刘佳乐，男，博士，生物医药卓越工程师学院特聘副研究员，硕士生导师。毕业于北京大学，获理学博士学位，师从国内著名计算机辅助药物设计、蛋白质从头设计领军人物来鲁华教授。目前的研究方向聚焦于深度学习、计算生物学和蛋白质设计与核酸药物分子设计等领域，通过整合人工智能算法与生物物理计算方法，结合结构生物学、生物化学及药物化学等实验技术，建立了从理论预测到实验验证的完整研究闭环，致力于生物分子智能设计与药物发现的创新发展。

深度学习、计算生物学、蛋白设计、多肽药物设计、蛋白质工程、分子设计、分子模拟、合成生物学、生物传感与智能检测、生物催化等。

近年代表性科研成果：

[1] Jiale Liu#, Hantian You#, Zheng Guo#, Qin Xu, Changsheng Zhang* and Luhua Lai*. GeoEvoBuider: A Deep Learning Framework for Efficient Functional and Thermostable Protein Design. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (2025), accepted.

[2] Jiale Liu, Zheng Guo, Hantian You, Changsheng Zhang*, and Luhua Lai*. All‐Atom Protein Sequence Design Based on Geometric Deep Learning. Angewandte Chemie 136.50 (2024): e202411461.

[3] Jiale Liu, Changsheng Zhang, and Luhua Lai*. GeoPacker: A novel deep learning framework for protein side‐chain modeling. Protein Science 31.12 (2022): e4484.

深度学习、计算生物学、蛋白设计、多肽药物设计、蛋白质工程、分子设计、分子模拟、合成生物学、生物传感与智能检测、生物催化等。

近年代表性科研成果：

[1] Jiale Liu#, Hantian You#, Zheng Guo#, Qin Xu, Changsheng Zhang* and Luhua Lai*. GeoEvoBuider: A Deep Learning Framework for Efficient Functional and Thermostable Protein Design. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (2025), accepted.

[2] Jiale Liu, Zheng Guo, Hantian You, Changsheng Zhang*, and Luhua Lai*. All‐Atom Protein Sequence Design Based on Geometric Deep Learning. Angewandte Chemie 136.50 (2024): e202411461.

[3] Jiale Liu, Changsheng Zhang, and Luhua Lai*. GeoPacker: A novel deep learning framework for protein side‐chain modeling. Protein Science 31.12 (2022): e4484.